在风机流量调节试验中，通风机在出厂时通常由厂家提供其性能曲线，但由于现场安装效应以及加装进气箱等因素的影响，使现场风机的性能与给定的性能曲线有较大偏差。因此，在网络训练中所采用的数据应以现场实测数据为准。现场风机的功率、流量、转速和出口风压一般在电厂DCS中有对应测点，在安装调试或大修期间可方便地进行性能试验，由此得到的数据可认为是现场实际运行通风机的性能逼近。

　　采用对试验室通风机性能试验所得数据为样本。拟合模型采用三层的BP网络，耐磨锤头选取经归一化处理后的转速和风机出口压力作为神经网络输入，流量和功率作为网络输出，隐层神经元个数在建模过程中确立。

　　如果只有单台调速风机参与运行，将该调速风机的转速从低限定转速开始取值，等幅递增，直到额定转速。对应每一取定转速值，该调速风机的流量及功率由其给定的出口风压和该取定转速通过上述神经网络模型计算得出；各参与运行的定转速风机的流量及功率由其给定的出口压力和其额定转速通过上述神经网络模型计算得出。